डेटा साइंस क्या है? || What Is Data Science? || Kya Data Science Future Me Acha #Career Ho Sakta Hai || Data Science Explained For Beginners || In Hindi

क्या आप भी Data Science के बारे में जानना चाहते है, क्या आप भी डाटा क्या है उसको जानना चाहते है, Data Scientist कैसे बने ये जानना चाहते है, Data Analytics कौन होते है और कैसे बनते है ? दोस्तों इसी तरह के प्रश्नों के साथ आज मै आया हूँ Ainesh तो आप अंत तक आर्टिकल को जरुर से पढ़े !

So, नमस्कार दोस्तों, आज के आर्टिकल ( डेटा साइंस क्या है? || What Is Data Science? || Kya Data Science Future Me Acha #Career Ho Sakta Hai || Data Science Explained For Beginners || In Hindi ) में AI ( Artificial Intelligent ) और data science के बारे में पढने वाले है। 

 

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डाटा साइंस क्या है? || What Is Data Science? || In Hindi 2021

AI

 

डेटा साइंस वन-टू-डेट तकनीकी दुनिया है, जो एक बहुत ही सामान्य शब्द है। यह एक बहु-विषयक वस्तु है, जो संरचित और असंरचित दोनों तरीकों से डेटा संग्रहीत करती है। वैज्ञानिक, इंजीनियरिंग और गणित गतिविधियों का उपयोग विकसित करने के लिए, और उसके ज्ञान का अंत। यह बिग डेटा और डेटा माइनिंग दोनों में एक ही अवधारणा पर काम करता है। जानकारी के साथ समस्या को हल करने के लिए, उनसे मूल्यवान ज्ञान प्राप्त करने के लिए जानकारी को संसाधित करने के लिए, एक कुशल एल्गोरिदम और सॉफ़्टवेयर के साथ शक्तिशाली हार्डवेयर की आवश्यकता होती है।

 

प्रवृत्ति पर वर्तमान जानकारी हमें 80% जानकारी असंरचित रूप में देती है, शेष 20% को तेजी से विश्लेषण के लिए एक प्रारूप में व्यवस्थित किया जाता है। गैर-संरचित या अर्ध-संरचित डेटा को आज के कारोबारी माहौल में उपयोगी बनाने के लिए प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है। आम तौर पर, यह जानकारी विभिन्न स्रोतों से उत्पन्न होती है जैसे टेक्स्ट फाइलें, अर्थशास्त्र, वित्त, पत्रिकाएं, उपकरण, उपकरण और मल्टीमीडिया फॉर्म। इस जानकारी को सार्थक और मूल्यवान बनाने के लिए उन्नत एल्गोरिदम और टूल की आवश्यकता नहीं है। इस क्षेत्र में इस उद्देश्य के लिए एक विशेष प्रस्ताव है और आधुनिक तकनीकी दुनिया में विज्ञान का महत्व है।

 

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डेटा से जानकारी प्राप्त करने के लिए विज्ञान कैसे है?

 

1. उदाहरण के लिए, आधुनिक इंटरनेट वेबसाइटों में उनके ग्राहक आधार के लिए प्रासंगिक जानकारी और डेटा का खजाना होता है। अब, ऑनलाइन स्टोर प्रत्येक ग्राहक के लिए उनके पिछले अनुभव के आधार पर उत्पाद अनुशंसाएं पेश करना चाहता है। स्टोर में ग्राहकों के बारे में सभी जानकारी थी, जैसे कि पिछली खरीदारी का इतिहास, देखे गए पृष्ठों का ब्राउज़िंग इतिहास, उत्पाद, आय, आयु, और बहुत कुछ। यहां, विज्ञान बहुत मददगार हो सकता है, और मैं इसे उपलब्ध पुर्जों की मदद से एक ट्रेन के मॉडल के रूप में दे सकता हूं, और मैं नियमित रूप से हमारे ग्राहक आधार के सटीक उत्पाद की सिफारिश कर सकता हूं। इन उद्देश्यों के लिए डेटा का प्रसंस्करण एक जटिल उपक्रम है, लेकिन विज्ञान उस उद्देश्य के लिए चमत्कार करने में सक्षम है।

 

2. आइए उन अन्य विधियों पर एक नज़र डालें, जिनमें यह विज्ञान बहुत मददगार हो सकता है। सेल्फ ड्राइविंग कार इसका सबसे अच्छा उदाहरण है। लाइव ऑब्जेक्ट, और जानकारी, जैसे कि रडार, लेजर और कैमरे, अक्सर सेल्फ-ड्राइविंग कारों के परिवेश का नक्शा बनाते हैं। वाहन इस जानकारी का उपयोग स्थान के बारे में निर्णय लेने के लिए करेगा, शायद जल्दी, कौन धीमा है, क्या, और आप वाहन पर कहाँ ड्राइव करने जा रहे हैं। इस उद्देश्य के लिए, डेटा विज्ञान के लिए, जैसे कि एक शक्तिशाली मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करना। यह इसका एक बड़ा उदाहरण है, इस बारे में और अधिक कहने के लिए कि विज्ञान मौजूदा डेटा या जानकारी के आधार पर निर्णय लेने में आपकी मदद कैसे करेगा।

 

3. मौसम पूर्वानुमान एक अन्य क्षेत्र है जिसमें यह विज्ञान महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है। यहाँ, इस क्षेत्र का उपयोग भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के लिए किया जाता है। राडार, जहाजों, उपग्रहों और वायुयान की सहायता से एकत्र किए जाने वाले पुर्जे या जानकारी, तथ्य और आंकड़े, जिनका उपयोग मौसम पूर्वानुमान के लिए मॉडल का विश्लेषण और निर्माण करने के लिए किया जाता है। विकसित मॉडल, विज्ञान की सहायता से, मौसम की भविष्यवाणी करने और प्राकृतिक आपदा की घटना की सटीक भविष्यवाणी करने में मदद करते हैं। नहीं, डेटा व्यर्थ नहीं जाएगा।

 

डेटा विज्ञान जीवन चक्र

 

* कैप्चर: विज्ञान, डेटा संग्रह, डेटा प्रविष्टि, प्राप्ति और सिग्नल प्राप्त करने से शुरू होता है।

 

• उपयोग: यह डेटा माइनिंग, डेटा ग्रुपिंग और वर्गीकरण, डेटा मॉडलिंग और संश्लेषण के माध्यम से परिणामी डेटा के उपचार की प्रभावशीलता पर एक विज्ञान है।

 

* अनुसंधान का प्रदर्शन डेटा वेयरहाउसिंग, डेटा क्लींजिंग, डेटा रिसेप्शन और सभी वास्तु विवरणों के माध्यम से डेटा के प्रसंस्करण का समर्थन करता है।

 

* संचार: – यह एक ऐसी तकनीक है जो रिपोर्टिंग और डेटा विश्लेषण, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, व्यावसायिक खुफिया और निर्णय मॉडल के लिए डेटा के माध्यम से प्रसारित और/या सेवाएं प्रदान करती है।

 

* विज्ञान के आधार पर अनुसंधान या पुष्टि प्रक्रिया के डेटा का विश्लेषण, पूर्वानुमान, विश्लेषण, प्रतिगमन, पाठ खनन और विश्लेषण की गुणवत्ता है।

तो दोस्तों ये थे आज के लिए मैं आशा करता हूँ की आपको आर्टिकल की मदद  चल गया होगा की डेटा साइंस क्या है? || What Is Data Science? || Kya Data Science Future Me Acha #Career Ho Sakta Hai || Data Science Explained For Beginners || In Hindi के बारे में जान गए होंगे। अब अगर आपके पास कोई सवाल है तो आप Comment कर सकते है। 

 

धन्यवाद। 

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